Qubits de Majorana: La próxima frontera en la estabilidad de la computación cuántica

Josué Acevedo Maldonado
4 min readFeb 25, 2025

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Introducción: La búsqueda de qubits estables
La computación cuántica promete revolucionar industrias al resolver problemas imposibles para las computadoras clásicas. Sin embargo, un obstáculo persiste: la estabilidad de los qubits. Los qubits tradicionales — como circuitos superconductores o iones atrapados — son frágiles, vulnerables a la decoherencia y a errores causados por el ruido ambiental. Aquí entran en juego los fermiones de Majorana, partículas exóticas que podrían allanar el camino para qubits topológicos resistentes a errores. Avances recientes, especialmente de Microsoft y colaboradores académicos, sugieren que estamos más cerca que nunca de aprovechar su potencial.

¿Qué son los fermiones de Majorana?
Predichos en 1937 por Ettore Majorana, estas partículas son únicas porque actúan como sus propias antipartículas. En la computación cuántica, se manifiestan como cuasipartículas en materiales diseñados con precisión, como nanocables semiconductores combinados con superconductores. Cuando los fermiones de Majorana aparecen en pares, forman un qubit topológico, donde la información cuántica se almacena de manera no local. Esto los protege intrínsecamente de perturbaciones externas, un avance revolucionario para reducir errores.

Cómo funcionan los qubits de Majorana
La clave está en la protección topológica. A diferencia de los qubits convencionales, que almacenan información en un estado físico único (como el espín de un electrón), los qubits basados en Majorana codifican datos en el estado colectivo de pares separados. Para realizar operaciones, los científicos “entrelazan” las trayectorias de las partículas en el espacio, un proceso resistente a la decoherencia porque el estado del qubit depende de su configuración global, no de cambios locales.

(a) El tetrón lineal, un dispositivo mínimo para realizar la fusión. Las dos regiones externas deben estar sintonizadas en la fase topológica a través del TGP, mientras que la sección media debe estar en la fase trivial. Esto da como resultado un dispositivo con cuatro MZM. (b) Dos tetrones de dos lados, con los que se puede realizar el trenzado basado en mediciones. Hay 5 secciones topológicas. La del medio (violeta) es un enlace coherente que se utiliza para conectar la izquierda y la derecha de los dos tetrones. Crédito: Physical Review B (2023). DOI: 10.1103/PhysRevB.107.245423

El trabajo pionero de Microsoft
El laboratorio cuántico de Microsoft ha liderado esta investigación. Según detallan sus experimentos recientes, han estabilizado fermiones de Majorana usando estructuras híbridas de nanocables. Al inducir superconductividad en semiconductores bajo temperaturas ultrabajas y fuertes campos magnéticos, observaron señales de modos cero de Majorana, clave para crear qubits topológicos. Aunque intentos anteriores enfrentaron problemas de reproducibilidad, mejoras en la pureza de materiales y la precisión de fabricación refuerzan la viabilidad de diseños escalables.

Avances recientes
En los últimos tres meses, el campo ha registrado progresos prometedores:

  • Fabricación mejorada de nanocables: Equipos han reducido defectos en nanocables de antimoniuro de indio, aumentando la estabilidad de los Majorana.
  • Demostraciones de entrelazamiento: Investigadores de QuTech (instituto de investigación de tecnología cuántica, interfacultad de la Universidad Tecnológica de Delft) reportaron avances en el entrelazamiento de modos Majorana en plataformas 2D, un paso crítico para crear compuertas cuánticas prácticas.
  • Sistemas híbridos: El equipo de Azure Quantum de Microsoft integró qubits topológicos con sistemas de control clásicos, insinuando futuras arquitecturas cuánticas híbridas.

Desafíos pendientes
A pesar del progreso, los retos persisten:

  1. Temperaturas extremas: Los qubits de Majorana requieren temperaturas cercanas al cero absoluto (material superconductor), complicando la escalabilidad.
  2. Detección compleja: Confirmar su presencia depende de señales eléctricas sutiles, que pueden ser ambiguas.
  3. Escalabilidad: El entrelazamiento en configuraciones 3D o arreglos grandes sigue siendo teórico.

¿Por qué importa esto?
Los qubits topológicos podrían reducir la necesidad de corrección de errores cuánticos en órdenes de magnitud. Mientras empresas como IBM y Google apuestan por escalar qubits “ruidosos”, los sistemas basados en Majorana ofrecen estabilidad intrínseca. Esto se alinea con la visión de Microsoft de una “supercomputadora cuántica” capaz de resolver problemas complejos, como modelar el clima o descubrir fármacos.

El camino por delante
El próximo año será crucial. Esperamos colaboraciones más estrechas entre científicos de materiales e ingenieros cuánticos para refinar la síntesis de nanocables. Paralelamente, startups que exploran plataformas alternativas (como aislantes topológicos) podrían acelerar el progreso.

Conclusión: Un salto cuántico hacia adelante
Los fermiones de Majorana no son solo curiosidades físicas: son la columna vertebral de una revolución cuántica más silenciosa y confiable. Aunque los desafíos persisten, los avances recientes sugieren que los qubits topológicos podrían pasar de ser rarezas de laboratorio a herramientas computacionales prácticas dentro de esta década. Para la computación cuántica, la era de la estabilidad podría estar al alcance.

Sígueme para más análisis sobre tecnología cuántica y déjame en los comentarios: ¿Crees que los qubits topológicos superarán a los superconductores?

Referencias:

  • Quantum Computing StackExchange. “How Could Majorana Particles Improve Quantum Computers?”
  • Digital Trends. “Microsoft Creates Subatomic Particle Promising More Accurate Quantum Computer.”
  • Artículos recientes en arXiv (ej. “Advances in Majorana Zero Modes”, agosto 2023).

Nota: Aunque este artículo sintetiza los datos más recientes, investigaciones en curso podrían generar nuevos hallazgos después de su publicación.

Josue Acevedo Maldonado is a software engineer, currently working as a consultant.

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Written by Josué Acevedo Maldonado

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